滁州人脸识别算法信赖推荐 一路机电人脸识别

楼主:芜湖一路机电  时间:2021-03-03 11:17:08
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滁州人脸识别算法信赖推荐 一路机电人脸识别[芜湖一路机电9b17af9]人脸识别门禁的作用居民区有必要引入人脸识别系统作为门禁吗?人脸识别的理解人脸识别的一般流程人脸识别门禁的作用

随着智慧城市的推行,如今很多小区开始采用人脸识别系统作为门禁,将它引入居民住宅区,可以发挥这样以下作用:

1.可控制各类人员进出

例如,住户张三的人脸信息经采集已在人脸信息数据库中备案,张三只需在楼宇门外的人脸识别镜头前进行识别(即“刷脸验证”),识别成功后,楼宇门即自动打开。

而访客李四,因未在人脸信息数据库中备案人脸信息,故刷脸验证将不成功,无法控制楼宇门打开。

2.住户无需随身携带门禁卡即可方便出入;

3.无关人员无法随意进出小区及楼宇,住户的安全更有保证;

4.可有效防止转租、转借等违规行为。

居民区有必要引入人脸识别系统作为门禁吗?

人脸识别门禁系统,结合人脸识别、人脸对比、物联网等技术实现身份交叉验证,协助社区管理人员确认用户身份。据了解,由于人脸的直观性和不易被的特性,人脸识别门禁系统可以有效阻拦陌生人随意进出社区,尽可能降低社区安全事故发生的频率,强化社区安防体系。

随着人脸识别技术的飞速发展,人脸识别门禁的优化更进一步。目前人脸识别技术的识别率已不受化妆技术、人像照片、面具模型、白天黑夜等外在因素影响。陌生人想要凭借伪装进入社区大门难如登天。

与传统的指纹、磁卡等门禁系统管理相比,人脸识别门禁系统在管理应用上更加智能便捷。以往社区人员发生变动,需要及时更换指纹、磁卡和钥匙。人脸识别门禁投入应用之后,新入住的用户只需要在社区管理处等级人脸信息,即可自由进出,大大节省社区人员变动管理成本。

门禁作为居住环境安防关,其重要性不言而喻,门禁系统的设计工作渐成安防市场关注的重点。在人工智能技术百花齐放的当下,人脸识别异军突起,借助东风,推动人脸识别门禁进一步走向市场。目前,人脸识别门禁系统已被应用于金融、安防、教育、办公、大楼管理等领域。

人脸识别的理解

人脸识别(Face Recognition)是一种依据人的面部特征(如统计或几何特征等),自动进行身份识别的一种生物识别技术,又称为面像识别、人像识别、相貌识别、面孔识别、面部识别等。通常我们所说的人脸识别是基于光学人脸图像的身份识别与验证的简称。

人脸识别利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸图像进行一系列的相关应用操作。技术上包括图像采集、特征定位、身份的确认和查找等等。简单来说,就是从照片中提取人脸中的特征,比如眉毛高度、嘴角等等,再通过特征的对比输出结果。

人脸识别的一般流程

人脸识别利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸图像进行一系列的相关应用操作,技术上包括图像采集、特征定位、身份的确认和查找等等。简单来说,就是从照片中提取人脸中的特征,比如眉毛高度、嘴角等等,再通过特征的对比输出结果。人脸识别的一般流程:

一、人脸采集:  

不同的人脸图像通过摄像镜头采集得到,比如静态图像、动态图像、不同位置、不同表情等,当采集对象在设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄人脸图像。   

二、人脸检测方法  

在图像中准确标定出人脸的位置和大小,并把其中有用的信息挑出来(如直方图特征、颜色特征、模板特征等),然后利用信息来达到人脸检测的目的。关键点检测是自动估计人脸图片上脸部特征点的坐标。   

主流方法:  基于检测出的特征采用Adaboost学习算法挑选出一些代表人脸的矩形特征(弱分类器),按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器,再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器,有效地提高分类器的检测速度。   

三、人脸图像预处理  由于系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰,往往不能直接使用,必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度矫正、噪声过滤等图像预处理,并终服务于特征提取的过程。  

主要预处理方法有:人脸对准,人脸图像的光线补偿,灰度变换、直方图均衡化、 化、几何校正、中值滤波以及锐化等。   四、人脸特征提取  人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。

五、匹配与识别  提取的人脸特征值数据与数据库中存贮的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值参数,将相似度与这一阈值进行比较,来对人脸的进行判断。 

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